艺术设计学院|党徽下的书香 红色经典阅读指南

　　在当今人工智能迅猛发展的时代背景，作为党员，必须紧跟时代步伐，不断提升自身的教学能力和创新思维。为此，在党支部组织生活会上，艺术设计学院党总支为党员师生精选了一系列关于教育论述、AI赋能教学的书籍在组织生活会上发放。旨在让党员同志们通过深化学习，强能力、促提升。 　　这些书籍涵盖了人工智能时代教育的方方面面，从教学理念到实践方法，从基础教育到艺术设计领域，都有深入的探讨和阐述。其中，不仅有习近平总书记关于教育的各项论述，还有萨尔曼·可汗等教育名家对人工智能时代“教什么，怎么学”的独到见解，也有刘文勇、薛志荣、徐韧刚等学者对AIGC如何重塑教育的前沿思考。 　　通过组织党员师生们认真阅读和学习这些书籍，艺术设计学院党总支期望能够激发大家对新技术、新理念的探索热情，推动大家在教学实践中勇于创新、敢于尝试。同时，这也是推动基层党组织在服务学校学院高质量发展中实现“学习型、服务型、创新型”党组织建设目标的重要举措。 　　推荐书籍简介 　　——《习近平总书记教育重要论述讲义》
　　（本书编写组 著）
　　推荐理由：
　　权威性：由教育部组织编写，系统汇编了中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平关于教育的核心论述，覆盖战略定位、立德树人、教育公平等关键领域，为学习者提供权威且完整的思想框架。
　　时代性：紧扣当前教育现代化、科技创新等热点问题，强调“教育、科技、人才”三位一体部署，并通过案例解析（如高校“优师计划”）展示理论落地路径。
　　思想深度：从“两个大局”（中华民族伟大复兴战略全局、世界百年未有之大变局）出发，阐明教育在民族复兴中的战略地位，提出“九个坚持”等原则，为政策制定和教育改革提供根本遵循。
　　实践性：结合国内外教育案例（如中文国际教育、生态文明建设），为一线教师、管理者提供可操作的实践指导。
　　适用场景：
　　作为思想政治教育课程的教材或辅助材料，帮助师生深入理解教育战略。指导政策制定，如推进教育数字化转型、优化人才培养体系。
　　启发教学方法创新，如结合“立德树人”要求设计德育课程。提升教育治理能力的必读材料，助力科学决策。 　　——《教育新语：人工智能时代教什么，怎么学》（[美]萨尔曼·可汗 著）
　　推荐理由：
　　该书被列入：“2024年度影响教师的100本书”排序第九。
　　全球视野与实践结合：作为可汗学院创始人，萨尔曼·可汗通过Khanmigo等AI工具的实际应用案例，系统阐述AI如何赋能个性化学习、优化教学评估，并重新定义教师角色。书中提出“AI辅助教师而非替代”的理念，契合我国教育数字化改革方向。
　　适配教育强国战略：书中强调AI在教育公平中的作用，适合艺术设计类教师探索AI技术与创意教学的融合路径，例如利用生成式AI工具辅助设计草图生成或跨学科项目开发。
　　适用场景：
　　教师培训：组织AI教育理念研讨，制定教学改革计划；
　　课程设计：开发“AI+艺术创作”模块，如利用生成式AI工具辅助环境艺术概念设计。 　　——《AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践》（刘文勇 著）
　　推荐理由：
　　技术深度与行业应用结合：聚焦AI大模型（如GPT、Stable Diffusion）在教育中的落地场景，涵盖AI生成艺术、智能课程设计等内容，提供从工具实操到教育伦理的系统框架。
　　案例导向：结合电商设计、新媒体艺术等商业案例，适合视觉传达、产品设计专业教师拓展教学边界，例如利用AI生成品牌视觉素材或虚拟场景搭建。
　　适用场景：
　　实践教学：组织学生完成AI驱动的商业设计项目；
　　校企合作：对接企业需求，开发AI工具工作坊。 　　——《AI改变设计：人工智能时代的设计师生存手册》（薛志荣 著）
　　推荐理由：
　　针对性最强：该书专为设计领域从业者编写，聚焦AI技术对设计行业的重塑，涵盖AI绘画、用户体验设计、生成艺术等前沿方向，与艺术设计学、视觉传达、产品设计等专业高度契合。
　　实践导向：书中结合大量AI设计工具（如简单AI、生成式模型）的实操案例，帮助教师快速掌握AI辅助设计的核心技能，如文生图、图生图、智能素材生成等，可直接应用于课堂教学或项目实践。
　　职业发展指导：通过跨界设计师访谈与职业定位分析，启发教师如何在AI时代重构教学方向，例如培养“人机协同设计思维”或开发“AI+传统工艺”融合课程。
　　适用场景：
　　教师个人技能提升：学习AI工具在艺术设计中的具体应用（如快速生成设计草图、优化迭代方案）。
　　课程改革：将AI工具融入视觉传达、环境艺术等课程，设计“AI辅助创作”实践模块。 　　——《AI如何赋能艺术教育》（徐韧刚 等 著）
　　推荐理由：教育场景深度结合：本书由艺术教育专家团队撰写，系统探讨AI在艺术教学中的伦理、评价体系及课程开发，提出“人工智能赋能单元课程”框架，为艺术设计类教师提供数字化转型的直接参考。
　　跨学科融合：强调艺术学、认知科学与AI的交叉研究，例如通过AI分析学生创作风格、生成个性化学习路径，适合工艺美术、环境艺术等需兼顾技术与审美的专业。
　　配套资源丰富：附有原创教学视频与工具包（如智能产品应用案例），便于教师直接引入课堂，实现“AI赋能减负增效”。
　　适用场景：
　　教学创新：开发AI驱动的艺术评价系统，或设计“AI+传统手工艺”跨学科项目。
　　教师培训：组织团队研讨AI伦理问题（如版权归属、技术依赖风险），制定教师AI技能培训计划。 　　——《设计问题·AI与创思》（布鲁斯·布朗 等 主编）
　　推荐理由：
　　理论深度与前瞻性：作为学术性译丛，本书从设计哲学角度剖析AI与人类创造力的关系，提出“驯化问题”与“诡异问题”等概念，启发教师反思技术工具与艺术本质的平衡。
　　跨学科思维拓展：通过全球案例（如非洲城镇设计、生成艺术实践），探讨AI如何促进设计与其他领域（如社会学、工程学）的融合，适合培养教师的宏观视野。
　　教学理念升级：书中强调“从委派转向协同”的设计思维，引导教师将AI定位为“创意合作伙伴”而非“替代工具”，契合教育强国的“创新人才”培养目标。
　　适用场景：
　　学术研讨：组织教师读书会，探讨AI时代的设计伦理与教育价值重构。
　　课程顶层设计：将“人本设计”理念融入专业建设，推动AI技术与传统文化传承的结合。 　　——《给教师的人工智能教育》（[英]罗斯·卢金 等 著）
　　推荐理由：
　　国际视角与本土化适配：由英国教育科技专家撰写，系统解析AI在教育中的伦理、工具选择及教学法创新，提出“技术赋能减负增效”框架，配套教学视频与工具包，便于教师快速上手。
　　跨学科融合：强调艺术与技术的交叉，例如通过AI分析学生创作风格、生成个性化学习路径，适合工艺美术、环境艺术等需兼顾审美与技术的专业。
　　适用场景：
　　教师技能培训：掌握MidJourney、Stable Diffusion等工具的操作；
　　课程改革：设计“AI+传统手工艺”融合课程。
　　希望每位党员师生们都能珍惜这次学习机会，将所学知识转化为实际教学能力，为艺术设计学院的发展贡献自己的力量。让我们在学习中强能力、促提升，共同推动学院各项工作再上新台阶！